1. Переменные. Базовые типы данных. Условия

2. Сложные типы данных

3. Циклы for и while

4. Функции. Лямбда-функции и Функциональное программирование.

5. Исключения. Базовая работа с файлами

6. Модуль requests. API. HTML. CSS

7. Парсинг веб страниц (BeautifulSoup)

8. Финальный проект

• Основные операции с массивами
• Основные функции
• Статистика
• Загрузка и соxранение данных
• Линейная алгебра
• Логические функции
• Случайные величины

Pandas

• Загружаем и обрабатываем данные
• Изучаем датасет - проводим исследовательский анализ данных (EDA)
• Расчеты метрик
• Дополнительные методы
• Практический кейс

Визуализация в Python

• Основы Matplotlib
• Тюнинг графиков в Matplotlib
• Другие визуализации в Matplotlib
• Совмещение графиков в Matplotlib
• Основы Seaborn
• Продвинутая визуализация в Seaborn
• Интерактивные графики в Plotly

Финальный проект

• Введение в машинное обучение
• Работа с данными
• Разделение данных и визуализация
• Линейные модели
• Деревья решений и ансамбли
• Другие методы обучения с учителем
• Оценка качества моделей
• Обучение без учителя
• Финальный проект